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Ce programme pratique et avancé de perfectionnement professionnel non crédité, offert en ligne et en classe, est conçu pour donner aux participants des connaissances et des compétences concrètes et pertinentes pour l’industrie, afin de faire d’eux des experts en science des données et des développeurs en intelligence artificielle (IA) performants. Le programme vise à développer des compétences d’évaluation, de conception, d’élaboration et d’amélioration d’algorithmes d’IA par l’entremise de projets pratiques et de résolution de problèmes. Les participants élaboreront un portfolio de projets en IA. Le programme est offert en anglais et doit être terminé en deux ans.
Ce programme est offert en anglais et doit être complété dans deux ans.
Certificat de perfectionnement professionnel en science des donnĂ©es et apprentissage automatique de l’École d’éducation permanente de l’UniversitĂ© 91ÉçÇř;
OU
A) Diplôme de baccalauréat (ou supérieur) ou formation équivalente dans l’un des domaines suivants : génie, informatique, génie logiciel, mathématiques, statistiques ou discipline connexe.
B) Et l'expérience antérieure en apprentissage automatique et solides compétences de programmation dans Python.
C) Et un test de compétences en ligne sur l’apprentissage automatique et sur Python OU cours YCBS 255 Apprentissage statistique automatique.
Note :
Les étudiants d’âge adulte (21 ans et plus) qui ne répondent pas aux critères ci-dessus, mais qui ont une expérience significative et pertinente en développement de logiciels, en apprentissage automatique ou en science des données et qui ont déjà réussi des cours pertinents en calcul, en statistiques ou en apprentissage automatique, verront leurs demandes évaluées au cas par cas.
Ce programme est surtout pertinent pour les professionnels qui ont dĂ©jĂ suivi le Certificat de perfectionnement professionnel en science des donnĂ©es et apprentissage automatique de l’École d’éducation permanente de l’UniversitĂ© 91ÉçÇř et qui dĂ©sirent pousser plus loin leurs compĂ©tences en apprentissage automatique. Il convient Ă©galement aux dĂ©veloppeurs de logiciels ayant de l’expĂ©rience en science des donnĂ©es ou en apprentissage automatique ainsi que de solides compĂ©tences de programmation dans Python.
Ă€ la fin du programme, vous pourrez :
- évaluer et choisir l’algorithme ou le modèle approprié pour résoudre un problème lié à l’IA;
- analyser les erreurs et concevoir des stratégies pour les résoudre;
- intégrer les récentes avancées en apprentissage automatique et en intelligence artificielle dans le processus d’analyse des données;
- mettre en pratique des stratégies et des méthodes avancées pour optimiser les modèles d’apprentissage automatique;
- concevoir et créer des systèmes logiciels intégrant des modèles d’apprentissage automatique et des algorithmes d’intelligence artificielle.
Vous trouverez toute l’information sur les droits de scolarité et les autres frais pour ce programme, notamment pour les formules à temps partiel et à temps plein, à l’adresse mcgill.ca/continuingstudies/fr/certificats-de-perfectionnement-professionnel-frais-de-cours.
Comme les programmes de certificat de perfectionnement professionnel ne donnent pas droit à des unités, ils ne sont pas admissibles à l’aide financière ni aux bourses comme ceux du programme de prêts et bourses (Aide financière aux études) du Québec.
Veuillez aussi noter que des reçus fiscaux officiels (formulaire T2202A et relevé 8) peuvent être fournis pour les droits de scolarité associés aux cours de ces programmes.
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(Non-credit courses and programs)
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