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Vue d'ensemble
Math茅matiques et Statistiques (Sci) : An introductory course in optimization by linear algebra, and calculus methods. Linear programming (convex polyhedra, simplex method, duality, multi-criteria problems), integer programming, and some topics in nonlinear programming (convex functions, optimality conditions, numerical methods). Representative applications to various disciplines.
Terms: Automne 2017
Instructors: Hoheisel, Tim (Fall)
